歩行者検出（PD）ビッグデータの深層学習に基づき、歩行者検出技術（PD）は、車両前の歩行者やサイクリストなどを正確に検出し、自車速度と目標の距離を分析できます。 衝突を避けるために、システムはドライバーに警告情報を表示します。
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顔認証技術顔認証技術は、ドライバーの動的な顔画像を収集し、人間の顔の形と輪郭、目の間隔、一重/二重まぶたおよび他の生物学的特徴をデータ特徴に変換し、インテリジェントな処理分析を行います。 データベースに登録されている顔特徴と比較して、ドライバーの身元を判別できます。 未登録の顔が判別された場合、システムは警報と録画を行います。これにより、車両の盗難を防止し、その後の調査にも証拠を提供できます。
疲労運転検出技術疲労運転監視技術は、多層ニューラルネットワーク技術を利用し、ドライバーの顔の複数特徴点を認識します。クラスターとニューラルネットワークアルゴリズムを組み合わせ、昼も夜も、メガネやサングラスをかけても、ドライバーの疲労状態を検出できます。事故防止のため、ドライバーの疲労状態が検出されたら、システムは音声警報でドライバーの注意を喚起し、同時に録画ビデオを保存します。
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脇見運転検出技術脇見運転監視技術は、ビデオ画像分析技術に基づきドライバーの頭の姿勢、顔向きや視線方向などを分析することにより、運転中にドライバーの注意散漫や脇見を検出します。事故防止のため、ドライバーの脇見が検出されたら、システムは音声警報でドライバーに警告し、同時に録画ビデオを保存します。
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携帯電話使用検出技術<携帯電話使用検出技術はドライバーが運転中に電話をするかどうかを検出できます。ドライバーは2〜4秒以上携帯を使用すると、システムは音声警報でドライバーに警告し、同時に電話をかける様子を捉えた録画ビデオを保存します。
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