STONKAM CO., LTD
AI
統計によると、世界の道路交通事故による死亡者は毎年約125万人であり、毎日約3,500人が道路交通事故で死亡することに相当します。 すべての交通事故では、死角と運転者の不適切行動による事故が最も大きな割合を占めています。これに基づいて、インテリジェント車両電子業界の先行者として、STONKAMは高度な車両電子技術と新世代の人工知能(AI)技術を深く統合し、画像処理、パターン認識、深度学習で豊富な技術経験を積みてきます。安全運転を支援して事故を減らすために、顔認識、行動分析、状態警告などの機能を備えたスマート新製品を開発し、高品質のインテリジェント車両監視製品とソリューションを提供しています。
  • 歩行者検出(PD)

    ビッグデータの深層学習に基づき、歩行者検出技術(PD)は、車両前の歩行者やサイクリストなどを正確に検出し、自車速度と目標の距離を分析できます。 衝突を避けるために、システムはドライバーに警告情報を表示します。

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  • 顔認証技術

    顔認証技術は、ドライバーの動的な顔画像を収集し、人間の顔の形と輪郭、目の間隔、一重/二重まぶたおよび他の生物学的特徴をデータ特徴に変換し、インテリジェントな処理分析を行います。 データベースに登録されている顔特徴と比較して、ドライバーの身元を判別できます 未登録の顔が判別された場合、システムは警報と録画を行います。これにより、車両の盗難を防止し、その後の調査にも証拠を提供できます。

  • 疲労運転検出技術

    疲労運転監視技術は、多層ニューラルネットワーク技術を利用し、ドライバーの顔の複数特徴点を認識します。クラスターとニューラルネットワークアルゴリズムを組み合わせ、昼も夜も、メガネやサングラスをかけても、ドライバーの疲労状態を検出できます。事故防止のため、ドライバーの疲労状態が検出されたら、システムは音声警報でドライバーの注意を喚起し、同時に録画ビデオを保存します。

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  • 脇見運転検出技術

    脇見運転監視技術は、ビデオ画像分析技術に基づきドライバーの頭の姿勢、顔向きや視線方向などを分析することにより、運転中にドライバーの注意散漫や脇見を検出します。事故防止のため、ドライバーの脇見が検出されたら、システムは音声警報でドライバーに警告し、同時に録画ビデオを保存します。

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  • 携帯電話使用検出技術

    <携帯電話使用検出技術はドライバーが運転中に電話をするかどうかを検出できます。ドライバーは2〜4秒以上携帯を使用すると、システムは音声警報でドライバーに警告し、同時に電話をかける様子を捉えた録画ビデオを保存します。

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  • 喫煙検出技術

    喫煙検出技術は運転中に運転者の喫煙行為を検出ことができます。事故を防ぐため、システムは音声警報でドライバーに警告し、同時に録画ビデオを保存します。

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