熱モジュールの解像度	384x288
光モジュールの解像度	2MP
測定範囲	「0℃-50℃」
測定精度	0.1℃に修正、誤差範囲±0.5℃
焦点距離	7.8mm / 13mm（オートフォーカス）
推奨距離	5メートル
検出時間と効率	< 1秒
黒体	無し
CPU	Intel® Core™ i5-8259プロセッサ(6M Cache, up to 3.80 GHz)
GPU	Intel® Iris® Plus Graphics 655
ネットワーク接続	GBE、デュアルバンド802.11acワイヤレスネットワークカード Bluetooth 5.0
メモリー	4G DDR4-2400
ストレージ	128GB、最大4TBのストレージ
電源	12-19VDC
デザインパワー	28W
コントロールボックスのファームウェアとOS	Ubuntu

顔認識+赤外線温度計
STONKAM®リアルタイムAI顔認識および体温測定デバイスは、自動顔認識および体温測定を実現できるため、各場所の交通量を効果的に監視できます。

非接触で正確に測定
±0.5℃の精度を持つ特許取得済みの知能温度校正アルゴリズムを使用しています。

自動化リアルタイムアラーム
体温が異常に高い人を検知すると、リアルタイムに自動アラームを警報します。

迅速な体温測定
マスクをかけても検知できます、同時に最大20人の温度を測定でき、混雑を回避できます。

自動顔追跡・複数ターゲット検知
サーマルカメラは、顔の自動追跡と複数ターゲットモニタリングが対応できるAIアルゴリズムを使用しています。
 

ビッグデータ分析
人々の14日間の交通記録を分析でき、リスクが高い地域の早期警告を対応できます。

旅客流動をリアルタイム監視、人の集まり警告

多種の場所に簡単に取り付けられ、快速に使える

7 * 24自動作業、手動監視する必要はない